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汽车自动驾驶现状及挑战

发布日期:2023-08-11 浏览次数:356

自动驾驶技术的发展可以追溯到20世纪60年代,目前总共有六个阶段,从L0级到L5级阶段。


L0:无自动化。没有任何自动驾驶功能或技术。

L1:手动驾驶辅助。驾驶员仍然对行车安全负责,不过可以授权部分控制权给系统管理,某些功能可以自动进行。

L2:半自动驾驶。人类驾驶员和汽车来分享控制权,驾驶员在某些预设环境下可以不操作汽车。

L3:有条件自动驾驶。在有限情况下实现自动控制。

L4:第四阶段为高度自动驾驶。自动驾驶在特定的道路条件下可以高度自动化。

L5:全自动化驾驶。对行车环境不加限制,可以自动地应对各种复杂的交通状况和道路环境等,汽车将全程负责行车安全,并完全不依赖驾驶员干涉,且不受特定道路的限制。


自动驾驶技术的发展离不开人工智能、传感器、雷达和通信技术等多个方面的进步。


乘用车自动驾驶正在由 L2 向 L3+过渡,商用车自动驾驶已进入商业化运营阶段


得益于硬件平台和软件算法逐步成熟,新车搭载 L2 功能正在逐渐成为前装标配。据统计,2022 年我国在售新车 L2 和 L3 的渗透率分别为 35%和 9%,预计 2023 年将达到 51%和 20%。部分科技公司直接研发 L4 级自动驾驶,并在部分城市路段或特定场景下进行测试。但目前高级别自动驾驶仍然面临着政策法规、安全性、技术成熟度等众多挑战亟待突破。据统计,2022 年我国 L4 渗透率为 2%,预计 2023年将达到 11%。


限定场景下的商用车自动驾驶率先进入商业化阶段


这主要由于商用车对价格的敏感度更低,B 端付费意愿更高,加之场景交通复杂程度较低以及政策鼓励与放开,使得商用车在成本、市场、技术、法规等方面具有更好的落地性。目前,在矿区、港口、干线物流、机场、物流园区等细分场景,高级别自动驾驶正在孕育新市场。其中,干线物流、矿区、港口三大场景因人力资源不足和安全事故频发等痛点明显,降本增效成果显著,商业化落地进程较快,头部企业已经基本进入商业化运营阶段。


自动驾驶面临的挑战


随着自动驾驶功能的不断丰富和完善,可以让人们更加轻松地出行,在很大程度上减少车祸事故,但是在实现自动驾驶的过程中,也将面临着诸多的安全挑战。


挑战一:道路状况判断

自动驾驶汽车需要依靠安全感知系统来分析和判断道路状况,决定车辆的行驶策略。然而,在实际的道路环境中,可能存在着许多异常情况,例如道路上有障碍物、雪天路滑等情况,如果安全感知系统无法完全识别这些情况,就可能导致车辆出现事故。解决方案:针对道路状况判断的问题,可以建立更好的地图和数据库系统,及时更新道路信息,提高安全感知系统的准确性。针对特殊天气和状况,可以采用先进的传感器和AI技术,实现对异常情况的更精细识别和处理。


挑战二:自动驾驶法律法规尚待健全和完善

自动驾驶汽车相关标准尚处于建设初期,标准体系与核心产品标准并不健全,标准制定权分散在汽车、交通、通信等多个不同部门,现有标准大部分是团标或行标,难以满足L3级及以上自动驾驶汽车快速发展的需求。


挑战三:技术限制

尽管自动驾驶技术在近年来取得了显著进展,但仍存在一些需要解决的技术限制,例如在极端天气条件下的操作能力、检测和应对意外道路危险和准确识别行人、骑行者和其他物体等问题。


挑战四:人机交互

自动驾驶汽车提高了乘客的出行效率,但同时也需要人机交互的协同作用。在自动驾驶汽车的运行过程中,乘客需要与车辆系统进行交互,例如询问当前行驶路线、发出紧急停车指令等等。如果人机交互设计不合理或不便于操作,乘客可能会因此产生紧张或不良情绪,影响车辆行驶。解决方案:为了解决人机交互问题,可以采用更加智能化的人机交互技术,例如虚拟助手技术、语音识别技术等,可以帮助乘客更加便捷的和车辆进行交互。同时,需要考虑用户体验,为用户提供更加人性化的交互方式。


自动驾驶的未来发展


自动驾驶可以说是当下汽车行业的热门话题之一,未来的发展前景也非常广阔。


下面从技术发展、市场需求、政策支持等方面对其未来的发展前景进行分析。


技术发展方面,自动驾驶的技术正在不断地突破和创新,目前已经处于Level2和Level3的水平。


未来,随着5G、人工智能等技术的发展,将极大地提升自动驾驶技术的稳定性、精度和智能化程度,实现更高的Level4和Level5自动驾驶水平,从而达到真正的安全、便捷、舒适的驾驶体验。


市场需求方面,未来汽车市场将会更加注重舒适性、安全性和环保性能。


自动驾驶不仅能够提高行车的舒适性和安全性,还可以降低油耗和减少环境污染,因此市场需求也将越来越大。


政策支持方面,各国政府和地方政府都在积极推动自动驾驶的发展。


例如,美国和德国等国家已经开始进行自动驾驶的路测和示范,政府制定了相关的规范和标准,支持相关企业发展自动驾驶。


此外,中国政府也加强了对自动驾驶的政策支持,推动市场化应用的步伐。


只有不断地推进技术研发和创新、加强市场培育和应用、制定完善的政策法规等多方面的措施,才能推动自动驾驶更快更好地走向未来。

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